Senior Recruiting Manager

Chapter Lead Data (f/m/d)

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Recruiting leicht gemacht - mit unserem JobShop...

...die individuelle Job-Marketing Plattform für jedes Unternehmen.
Mit dem JobShop können Unternehmen Jobs optimal (selbst) anbieten und datengestützt direkt vermarkten. So gelingt es Ihnen, mehr qualifizierte Bewerbungen zu generieren und Stellen direkt und ohne die Abhängigkeit von Headhuntern und Co. zu besetzen.

Data Analytics & Engineering bei talentsconnect

Die Hiring Performance nicht nur zu analysieren, sondern auch treffsicher vorherzusagen und durch Machine Learning und AI dafür zu sorgen, dass nicht nur die richtige Anzahl (Quantität), sondern auch die passenden Leute (Qualität) sich bewerben ... wer kann das schon? Genau das ist unser Job als Data Analytics & Engineering Team bei talentsconnect. Wir sind ein bunter, interdisziplinärer Haufen aus Data Scientists, Softwareentwickler:innen, Data Engineers und Produktmanager:innen.
Du hast Lust, dabei zu sein und mit uns die Dateninfrastruktur auszubauen, Daten zu analysieren oder Daten zu kommunizieren? Dann melde dich bei uns, wir freuen uns auf dich.

Der Blick nach innen - unser CareerShop

Neben dem Fachkräftemangel spitzt sich die Situation in Unternehmen selbst zu. Neben wahnsinnig schwer zu besetztenden Jobs verlassen dich auch noch deine aktuellen Kolleg:innen? Wir beugen vor, zeigen Entwicklungen intern auf uns verringern deine Fluktuation und die entstehenden Kosten signifikant.

Wir sind talentsconnect.

Wir verbinden Talente und Unternehmen durch Technologie.
Seit über zehn Jahren entwickeln wir Softwarelösungen für Personalmarketing- und HR-Abteilungen. Dabei haben wir erkannt, wie sehr Unternehmen heute von digitalen Stellenbörsen und Headhunter:innen abhängig sind. Jedes Jahr zahlen Unternehmen mehr Geld an Zwischenhändler, damit diese ihre Jobs online anbieten und an ihre Zielgruppe vermarkten. Oft mit mäßigen Resultaten. Gerade für kleinere Unternehmen.
Deshalb haben wir unsere ganze Kraft auf zwei Produkte fokussiert, das große und kleine Unternehmen befähigt, Jobs optimal online anzubieten, zu vermarkten, Talente DIREKT zu gewinnen und zu halten. Ganz einfach aufgebaut, wie ein Online-Shop.
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Wir nennen unsere Produkte JobShop & CareerShop.
Unsere Kunden nennen es Unabhängigkeit.

Wir haben uns einfach getraut:

Flexible Arbeitsmodelle, für alle! Arbeitszeit, Arbeitsort und variable Vergütung passen sich dynamisch an dein Leben an. Wir haben im Mai 2022 für alle Mitarbeiter:innen bei talentsconnect eine Ergänzung zum Arbeitsvertrag rausgegeben, die ab sofort gilt. Findest du das auch zeitgemäß? - Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

• Du bestimmst über Arbeitsort, Arbeitszeit und auch Wochenstunden. Nicht einmal und für immer, sondern jedes Quartal neu: Wo willst du arbeiten? Wie viel willst du arbeiten?
• Und einmal im Jahr: Willst du deinen Bonus, den du in virtuellen Aktien bekommst, auf unserem internen Marktplatz in Cash umwandeln? Oder mit uns etwas ins Risiko gehen und von der Entwicklung partizipieren?
• Wir nennen das unser berufliches „Best Home“ - aus starr wird flexibel. Dein Job passt sich Deinem Leben an. Unsere Mitarbeiter:innen lieben das. Und wir alle profitieren davon.

Köln
ab sofort

Deine Aufgaben

Wir suchen schnellstmöglich eine:n Data Chapter Lead (w/m/d), der/die entweder ein: Data Analyst:in, Data Scientist oder eine Kombination aus beidem ist. Deine Aufgaben können je nach deinem Hintergrund variieren, umfassen jedoch im Allgemeinen eine Kombination der folgenden Tätigkeiten:

• Du analysierst und interpretierst Daten, um umsetzbare Erkenntnisse für Kunden und interne Teams zu liefern.
• Du baust, wartest und orchestrierst Datenpipelines für Berichte, Empfehlungsmodelle und Prognosen unter Verwendung von Technologien wie Python und Airflow.
• Du reagierst auf ad-hoc Datenanfragen von Kunden und internen Teams und bearbeitest diese zusammen mit deinem Team.
• Du arbeitest mit funktionsübergreifenden Teams (Data Scientist, Backend- und Frontend-Entwickler, Produktmanager, Designer) zusammen, um datengetriebene Produkte zu gestalten.
• Du analysierst Daten aus Traffic-Analysetools (Google Analytics, Matomo, Amplitude), um Jobangebot-Marketing und Kundenstrategien zu optimieren.

Dein Profil

• Du hast einen starken Hintergrund in Datenanalyse, Data Engineering oder angewandter Datenwissenschaft.
• Du besitzt ausgezeichnete Software-Engineering-Fähigkeiten mit dem Fokus auf den Aufbau skalierbarer und zuverlässiger Datenpipelines.
• Du bist in der Lage, komplexe Daten-Einblicke zu kommunizieren und kannst dich in nicht-technische Stakeholder einfühlen.
• Du bist offen für neue Technologien und hast eine Obsession für die kontinuierliche Verbesserung von Datensystemen.
• Du hast Erfahrung mit Online-Marketing-Technologien (Matomo, Google Analytics, Google Tag Manager).
• Du hast außergewöhnliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; Deutschkenntnisse sind ein großer Pluspunkt.

How is the Data Team structured?
The Data Tribe combines Data Analytics with Data Communication in order to empower all talentsconnect teams to reach their goals better with data.
First of all, we ensure that we gain the most valuable insights from our available data sources. We carry out intensive data analyses, interpret the results and derive recommendations for action. We continuously develop new measurement methods and analysis models, evaluate technologies.
Secondly, we ensure that our data insights help our members understand the customer better, help our customers understand the candidate better, and educate the market. We conduct surveys, market research, studies, and publications. We directly talk to the customers and support our customer happiness team as data experts. This way, we create data insights to brand talentsconnect as an expert in the market.
Leitsätze - die talentsconnect-Mentalität
Die talentsconnect-Mentalität setzt sich aus vier Grundwerten zusammen - Leichtigkeit, Nachhaltigkeit, Vertrauen und Kundenorientierung.
LEICHTIGKEIT
bedeutet, die Dinge für unsere Kunden und Freunde einfacher zu machen. Unser Produkt ist einfach zu kaufen, einfach zu integrieren, einfach zu benutzen und einfach zu optimieren. Indem wir einfache Lösungen anbieten, geben wir unseren Kunden Zeit und Mühe zurück.
NACHHALTIGKEIT
bedeutet, sich konsequent zu verhalten. Das heißt, wir wollen CO2-neutral arbeiten und die deutschen Klimaziele für 2050 einhalten. Aber Nachhaltigkeit bedeutet für uns noch viel mehr. Es geht auch um die Art und Weise, wie wir Mitarbeiter:innen einstellen, Partnerschaften eingehen und unsere Produkte langfristig ausrichten. Wir legen großen Wert auf echte Beziehungen zu unseren Mitarbeiter:innen und wollen ein Umfeld schaffen, in dem sie mehr als nur Kolleg:innen sind.
VERTRAUEN
Es ist die eine nicht verhandelbare Sache, die jeder Handlung und jeder Entscheidung vorausgeht. Wir sehen es als die Grundlage der anderen Werte, da es auch auch von ihnen ein wichtiger Bestandteil ist. Keiner der anderen Werte würde funktionieren, wenn es kein Vertrauen gäbe.
KUNDENORIENTIERUNG
Für uns steht die Zufriedenheit unserer Kunden an erster Stelle. Das ist keine Angelegenheit eines einzelnen Teams, sondern von uns allen, jeden Tag. Wenn unser Kunde nicht zufrieden ist, fühlen wir uns schlecht und bemühen uns, dies sofort zu ändern.

Dein Ansprechpartner

Kai Bogner

Senior Recruiting Manager

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Spüre, was unsere Kultur ausmacht
Die Kultur ist der Grundstein für alles. In unserem Culture Book halten Kolleg:innen ihre Reise fest und beschrieben dir aus erster Hand, wie es ist, Teil von talentsconnect zu sein.

Wie bekomme ich meinen Vertrag?

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Erfahrungsberichte

Ivan
Chapter Lead Data
At talentsconnect, I like working in a very dynamic and flexible environment, that rapidly adapts and adjusts itself. The most important asset to bring value to a company by means of data is the mental framework, the readiness of the colleagues to go the extra mile. Besides that, Python and all the Apache things are useful. My motto is "Climb the Hill everyday" and make it so easy that the things become obvious that have looked very difficult days or weeks ago. Help our company to realize the potential that is hiding in our data. What I expect from my colleagues is pragmatism, rigor, so that without even noticing, we get everyday closer to excellence. I expect that my colleagues are not waiting to learn what they had to do; but to learn from them all the things that we could do, but we don’t know about.

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