Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) (Remote / Mobil möglich)
Im Rahmen des DFG-geförderten Projekts „Flamingo: Modular, shareable light sheet microscopy“ ist in der Abteilung Multiscale Biology am Johann-Friedrich-Blumenbach-Institut für Zoologie und Anthropologie der Georg-August-Universität Göttingen zum 1. November 2026 die Stelle als
wissenschaftlicher Mitarbeiterin (w/m/d)
in Vollzeit (z.Zt. 39,80 Wochenstunden) befristet auf drei Jahre zu besetzen. Die Entgeltzahlung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 TV-L. Die Stelle ist grundsätzlich teilzeitgeeignet.
Aufbau, Inbetriebnahme und Weiterentwicklung von zwei modularen Flamingo-Lichtblattmikroskopen einschließlich der zugehörigen Elektronik- und Steuerungseinheiten
Erstellung von Dokumentations- und Schulungsmaterial (Aufbau, Software, Justage, Wartung, Fehlerbehebung)
Erstellung von Protokollen für die Probenpräparation (Fixierung, Färbung, Clearing, Einbettung) für diverse Anwendungen
Etablierung und Pflege offener Datenverarbeitungs-Workflows für Flamingo-Bilddaten (Stitching, Fusion, Segmentierung, Metadatenstandards)
Auswahl geeigneter Kooperationspartnerinnen und Koordination eines bundesweiten Dissemination-Programms
Konfiguration, Versand und Vor-Ort-Schulung der Flamingo-Mikroskope bei externen Kooperationspartnern sowie begleitender Remote-Support während der Nutzungsphase
Erweiterung des Anwendungsspektrums in der vergleichenden Morphologie und Entwicklungsbiologie
Mitwirkung an der Vorbereitung von Publikationen, wissenschaftlichen Präsentationen und Förderanträgen
Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team aus Biologinnen, Physikerinnen und Software-Entwicklerinnen sowie Vernetzung mit der nationalen und internationalen Lichtblattmikroskopie-Community
Abgeschlossene Promotion in Physik, Biologie, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Fach
Fundierte Erfahrung in der Lichtblattmikroskopie (oder vergleichbaren optischen Bildgebungsverfahren)
Erfahrung im Aufbau, der Justage und der Wartung von Mikroskopen
Kenntnisse in der Verarbeitung und Analyse großer, mehrdimensionaler Bilddatensätze (mit z.B. Python, Fiji, BigStitcher)
Erfahrung in der Probenpräparation für die Fluoreszenzmikroskopie (Fixierung, Färbung, Clearing)
Erfahrung in der Lehre und Freude an der Schulung und Betreuung von Kolleg*innen
Bereitschaft zu regelmäßigen, mehrtägigen Dienstreisen zu Kooperationspartnern innerhalb Deutschlands
Selbständige, strukturierte Arbeitsweise und Organisationstalent
Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
Zukunftsweisende und hochaktuelle Themenfelder
Moderne Arbeitsbedingungen in einem kreativen Arbeitsumfeld
Vielseitige und abwechslungsreiche Aufgaben in einem multidisziplinären und internationalen Team
Anteilige Möglichkeit zur mobilen Arbeit (nach Absprache und Dienstvereinbarung)
Die enge Zusammenarbeit mit zahlreichen externen Kooperationspartnern bietet exzellente Möglichkeiten zur wissenschaftlichen Vernetzung und Weiterqualifizierung.
Die Universität Göttingen strebt in den Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Sie versteht sich zudem als familienfreundliche Hochschule und fördert die Vereinbarkeit von Wissenschaft/Beruf und Familie. Der beruflichen Teilhabe von schwerbehinderten Beschäftigten sieht sich die Universität in besonderer Weise verpflichtet und begrüßt deshalb Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung den Vorzug. Eine Behinderung bzw. Gleichstellung ist zur Wahrung der Interessen bereits in die Bewerbung aufzunehmen.
Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen werden bis zum 09.10.2026, gern auch in elektronischer Form, erbeten an
Prof. Dr. Jan Huisken
Georg-August-Universität Göttingen
Abteilung Multiscale Biology
Friedrich-Hund-Platz 1, 37077 Göttingen
E-Mail: jan.huisken@uni-goettingen.de
Für Rückfragen steht Ihnen Herr Prof. Dr. Jan Huisken zur Verfügung.
Hinweis:
Wir weisen darauf hin, dass die Einreichung der Bewerbung eine datenschutzrechtliche Einwilligung in die Verarbeitung Ihrer Bewerberdaten durch uns darstellt. Näheres zur Rechtsgrundlage und Datenverwendung finden Sie im: Hinweisblatt zur Datenschutzgrundverordnung (DSGVO)