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Praktikum Machine Learning für energieeffiziente Fahrzeugregelung und Thermomanagement (m/w/d)

Vor 19 Tagen veröffentlicht
Vollzeit/Teilzeit
Stuttgart
Befristet
Praktikum
Teilweise Homeoffice
Jetzt bewerben
Ihre Aufgaben
Praktikum Machine Learning für energieeffiziente Fahrzeugregelung und Thermomanagement (m/w/d)

06_Studierende (technisch)

BU2 Thermal and Fluid Systems

Gemeinsam bewegen wir die Welt. Als international führender Entwicklungspartner und Zulieferer der Automobilindustrie entwickeln wir bei MAHLE mit Leidenschaft innovative Lösungen für die klimaneutrale Mobilität von morgen. Unser Fokus liegt dabei auf Elektromobilität und Thermomanagement sowie weiterer Technologiefelder zur Verringerung des CO2-Ausstoßes, zum Beispiel Brennstoffzelle oder hoch effiziente, saubere Verbrennungsmotoren, die auch mit synthetischen Kraftstoffen oder Wasserstoff betrieben werden.

Wir sind als Technologiekonzern mit rund 65.000 Beschäftigten an 127 Produktionsstandorten und 11 Technologiezentren in 28 Ländern vertreten. Sind Sie bereit, gemeinsam mit uns die Zukunft der Mobilität zu gestalten? Dann werden Sie Teil unseres Teams! Erfahren Sie mehr über Ihre Möglichkeiten bei MAHLE und bringen Sie Ihre Karriere voran. #weshapefuturemobility

Zeitraum

  • ab sofort für eine Dauer von 6 Monaten
Tätigkeiten
  • Analyse und Aufbereitung von Fahrzeugmessdaten für datengetriebene Modellierungsansätze
  • Entwicklung und Validierung von Surrogatmodellen für thermische Fahrzeugsysteme
  • Mitarbeit bei der Entwicklung innovativer Thermomanagement-Controller
  • Implementierung und Bewertung von Machine-Learning-Algorithmen in Python
  • Durchführung von Simulationen sowie Auswertung und Visualisierung der Ergebnisse
  • Zusammenarbeit mit Expertinnen und Experten aus den Bereichen Thermomanagement, Regelungstechnik und AI
Voraussetzungen
  • Aktuell können keine rein freiwilligen Praktika angeboten werden
  • Studium der Informatik, Data Science, Maschinenbau, Elektrotechnik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Grundkenntnisse in Machine Learning oder Data Science
  • Gute Programmierkenntnisse in Python (z. B. NumPy, Pandas, Scikit-Learn, PyTorch) und in Agentic Software Development
  • Interesse an Reinforcement Learning, KI und datengetriebenen Modellen
  • Selbstständige und analytische Arbeitsweise
  • Gute Englischkenntnisse

Bewerbungsunterlagen

  • Vollständiger Lebenslauf
  • Motivationsschreiben
  • Immatrikulationsbescheinigung
  • Zeugnisse, v. a. aktueller Notenspiegel
  • Praktikumsrichtlinien der Universität bzw. Hochschule aus der die Mindestdauer hervorgeht
  • Für Nicht-EU-Bürger: gültiger Aufenthaltstitel erforderlich
Benefits
  • Attraktive Vergütung
  • 35-Stunden-Woche mit flexiblen Arbeitszeiten
  • Bezahlte Urlaubstage
  • Vergünstigtes Mittagessen im Betriebsrestaurant
  • Kostenfreie Parkmöglichkeiten
  • Urbanes Umfeld mit guter Verkehrsanbindung
  • Individuelle Betreuung im Fachbereich
  • Begleitende Aktivitäten und Studierendennetzwerk

#TeamMAHLE ist vielfältig und das sehen wir als großen Vorteil! Wir freuen uns auf Bewerbungen mit unterschiedlichen Erfahrungen, Hintergründen und Identitäten.

Haben Sie Fragen

SABINE.PASSEK@MAHLE.COM
+49 711 501-47574

DE

Je nach Jobprofil und persönlicher Situation der Mitarbeitenden besteht bei MAHLE die Möglichkeit für flexibles Arbeiten, beispielsweise durch Homeoffice. Hiermit unterstützen wir unsere Mitarbeitenden bei der Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.

Fakten zum Job

Unsere Benefits: Benefits-DEstu/FH_PE_AP_DC_TR_MA_SP_DI_RE

Flexibles Arbeiten in Gleitzeit

Betriebliche Altersvorsorge

Attraktive Vergütung

Firmeneigene KiTa

Weiterbildungsprogramm

Benefit-Paket 'MAHLEforMe'

Betriebssportgruppen & Gesundheitsmanagement

Mitarbeiter Rabattplattform

Betriebsrestaurant

Einstiegslevel: Praktikum

Voll- / Teilzeit: Vollzeit

Funktionsbereich: Forschung & Entwicklung

Unternehmenseinheit: BU2 Thermal and Fluid Systems

Standort

Stuttgart, DE, 70469

Gesellschaft: MTFS (DE)

Bewerbungsfrist
Verlieren Sie keine Zeit, bewerben Sie sich, so lange die Stellenausschreibung online ist.

Ihre Zukunft bei MAHLE

Als Teamplayer und Vorausdenker können Sie bei uns Ihr ganzes Können einbringen. Gemeinsam mit Kollegen aus unterschiedlichen Ländern und Bereichen gestalten Sie die Mobilität von Morgen. Wenn Sie sich für MAHLE entscheiden, entscheiden Sie sich für zukunftsweisende Technologien und Strategien. Wollen Sie gemeinsam mit uns effiziente sowie umweltschonende Lösungen erarbeiten, bestehende Produkte optimieren und innovative Ideen in die Realität umsetzen? Dann sind Sie bei MAHLE richtig.

Gestalten Sie mit uns die Zukunft.

Unsere Arbeitgeberbewertungen

[](https://www.kununu.com/de/mahle)

[](https://www.glassdoor.de/Bewertungen/MAHLE-International-Bewertungen-E10642.htm)

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Unsere Auszeichnungen
Dies ist eine auf dritten Jobbörsen gefundene Stellenanzeige. Wir bieten hierfür keinen Support, können diese aber jederzeit offline stellen. Für weitere Informationen: Datenschutzhinweise | Anzeige melden.
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