Arbeitszeit: Vollzeit
Standort: Dresden

Sie möchten mit Daten echten Mehrwert schaffen und innovative Technologien aktiv mitgestalten? Dann ist diese Position genau das Richtige für Sie!

Für ein innovatives Unternehmen in Dresden suchen wir im Rahmen der Personalvermittlung einen Data Scientist (m/w/d), der Machine Learning, Datenanalyse und Softwareentwicklung verbindet und an zukunftsweisenden Lösungen im industriellen Umfeld mitwirkt.

Perspektiven

Mitarbeit an innovativen Produkten mit direktem Umweltbezug.
Verbindung von Datenanalyse, Steuerungssoftware und Anlagentechnik.
Analyse von Maschinendaten zur Optimierung von Anlagen, Prozessen und Services.
Mitgestaltung intelligenter und zukunftsorientierter Steuerungslösungen.
Beitrag zur Entwicklung effizienter und nachhaltiger Technologien.

Aufgaben

Analyse und Auswertung von Betriebs-, Mess- und Simulationsdaten sowie Interpretation von Zeitreihen mit klassischen Verfahren und Methoden des Machine Learning
Entwicklung und Optimierung von ML-gestützten Lösungen, z. B. für Klassifikation, Regression, Anomalieerkennung und Prognosen
Aufbereitung und Integration der Analyseergebnisse zur Weiterentwicklung von Produkten, Services und technischen Prozessen
Mitarbeit an der Pflege und Weiterentwicklung der Steuerungssoftware mit Structured Text (ST) bzw. Siemens SCL (IEC 61131-3)
Unterstützung bei der Parametrierung, Diagnose und Optimierung von Anlagen sowie gelegentliche Begleitung von Inbetriebnahmen
Mitwirkung bei Störungsanalysen und der kontinuierlichen Verbesserung der Maschinensteuerung
Mitarbeit an der Entwicklung innovativer Edge-Devices für KI- und ML-gestützte Steuerungslösungen

Profil

Erfahrung in der Analyse von Zeitreihendaten sowie Grundkenntnisse im Machine Learning
Kenntnisse in Python und idealerweise mit scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch
Interesse an der Entwicklung von Steuerungssoftware mit Structured Text (ST) bzw. SCL
Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise sowie Begeisterung für Datenanalyse, Softwareentwicklung und technische Systeme
Freude am Einsatz moderner KI-Tools im Entwicklungsalltag

Von Vorteil, aber kein Muss:

Erfahrung mit SPS-Programmierung, industriellen Kommunikationsprotokollen, Edge-Computing oder Container-Technologien
Kenntnisse im Maschinenbau, der Automatisierungs- oder Umwelttechnik

Interessiert?

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Über uns

Wir bringen seit über 50 Jahren Menschen in Arbeit und ermöglichen den Einstieg in namhafte Unternehmen in den Bereichen Office & Management, Finance, Financial Services, IT sowie Industrial Solutions. Unsere Branchen-Expert:innen finden für Personen jedes Erfahrungslevels den passenden Job.

Wir wurden bereits zum 20. Mal im Wettbewerb "Deutschlands Beste Arbeitgeber" vom Institut Great Place to Work® ausgezeichnet und erhielten 2025 zum 4. Mal den kununu Top Company Award. Unser Service wird mit 4,6 bei Google* und mit 4,2 bei kununu* bewertet.

*Stand 03/25

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Job-Identifikationsnummer: 709ef22d-03e9-4649-8d8e-9084719308b9