Das bringst du mit

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbare praktische Erfahrung
Praxiserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen
Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Scala oder Java)
Erfahrung in Datenmodellierung sowie mit ETL-/ELT-Prozessen
Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines
Kenntnisse in Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure)
Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
Idealerweise Erfahrung mit Datenplattformen (z. B. Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric)
Interesse am Einsatz von AI-gestützten Tools zur Steigerung von Entwicklungseffizienz und Codequalität
Strukturierte Arbeitsweise sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen

Dich erwartet ein agiles Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen und viel Gestaltungsspielraum. Deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung fördern wir gezielt - ob als Experte oder Expertin, in der Projektverantwortung oder perspektivisch in Richtung Architektur oder Management.

Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines