Dein Profil

Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Mathematik oder einem verwandten Bereich - oder eine vergleichbare Qualifikation
Du bringst mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit, idealerweise im eCommerce- oder digitalen Umfeld
Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
Du hast praktische Erfahrung mit Azure und/oder AWS sowie mit Workflow-Tools wie Airflow, Prefect oder dbt
Du nutzt bereits gezielt moderne AI-Tools wie Claude Code in deinem Alltag, um Pipelines zu erstellen sowie effizienter und robuster zu gestalten
Du hast Erfahrung in der Administration und dem Betrieb von Data‑Warehouse‑Systemen (On‑Prem, Cloud oder Hybrid) und im Umgang mit Performance‑Tuning, Query‑Optimierung und Datenvolumen
Du bringst Grundkenntnisse im Bereich Machine Learning oder Data Science mit (Modellentwicklung, statistische Verfahren, Modell-Deployment) - oder Lust, Dich hier weiterzuentwickeln
Deine Erfahrung mit Exasol Datenbanken sowie mit Tracking-, Attribution- oder Marketingdaten ist ein großes Plus
Du arbeitest strukturiert in agilen Teams, übernimmst Ownership und hast Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
Du kommunizierst sicher auf Deutsch und verfügst über gute Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit unseren internationalen Niederlassungen

Data Engineer (m/w/d)