Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d)
(Entgeltgruppe: EG 13 TV-L)
Einsatzbereich: Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin - Nachwuchsgruppe Computational Hematology
Stellen ID: 13313
Eintritt: Nächstmöglicher Zeitpunkt
Umfang: Teilzeit / 3 Std.
Vertragsart: Befristet
Befristung: 30.11.2027

Ihre Aufgaben

Durchführung von konventionellen statistischen und fortgeschrittenen Datenwissenschaftlichen Analysen unter Verwendung von Bayesian Models, Maschinellem Lernen und Transformer Modellen
Analyse von Datenstrukturen, Vorverarbeitung von unstrukturierten Daten
Methodische, inhaltliche und praktische Beteiligung in allen Projektphasen
Verwertung und Verbreitung: Erstellung von Kongressbeiträgen und Präsentation der Ergebnisse
Anfertigung von wissenschaftlichen Publikationen

Ihr Profil

Abgeschlossenes naturwissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom- oder Masterabschluss) vorzugsweise im Bereich der Mathematik, Informatik, Medizin- oder Bioinformatik
Abgeschlossene Promotion
Erfahrung in der Anwendung verschiedener statistischer Programme und/oder Programmiersprachen (obligat: Python, R, optional: Matlab, SAS, SPSS) im Fachgebiet
Molekularbiologische oder medizinische Vorkenntnisse aus Projekten wünschenswert
Projekterfahrung aus Konsortialarbeit, z.B. aus EU Projekten wünschenswert
Solide Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift

Freuen Sie sich auf:

Einen sicheren Arbeitsplatz im öffentlichen Dienst des Landes NRW
Faire Bezahlung nach Tarif (TV-L) inkl. Jahressonderzahlung und betrieblicher Zusatzversorgung
30 Tage Urlaub im Kalenderjahr (bei einer 5-Tage-Woche)
Interdisziplinäres Arbeiten mit Kolleginnen und Kollegen aus anderen Fachbereichen
Arbeiten mit moderner Ausstattung und zertifizierten Qualitätsstandards
Familienfreundliche Unternehmenskultur, z. B. Betriebskindertagesstätte, Ferienprogramm für schulpflichtige Kinder, Beratung und Unterstützung durch die Abteilung für Familie & Gesundheit in allen Lebenslagen
Vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten, bspw. in der Bildungsakademie des UK Essen
Gesundheitsmanagement, z. B. Betriebliches Eingliederungsmanagement, Impfungen, Förderung von Sportangeboten
Attraktive Zusatzleistungen, bspw. vergünstigtes Kantinenessen, Gemeinschaftsevents, Wohnheimplätze

Rahmenbedingungen: Die Eingruppierung richtet sich nach den persönlichen und tariflichen Voraussetzungen., Schwerbehinderte Bewerberinnen / Bewerber und Gleichgestellte i.S. des § 2 Abs. 3 SGB IX werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt., Das UK Essen strebt eine Erhöhung des Frauenanteils in Bereichen an, in denen Frauen unterrepräsentiert sind. Sie werden zur Bewerbung aufgefordert und im Sinne des LGGs bei gleicher Qualifikation vorrangig berücksichtigt., Eine Bescheinigung gemäß §23a Infektionsschutzgesetz (IfSG) über den Impf- und Serostatus bzgl. Masern ist erforderlich.