Aufgaben

Entwicklung, Betreibung und Optimierung skalierbare Datenpipelines sowie robuste Datenarchitekturen für mobilitätsrelevante Anwendungsfälle.
Datenintegration aus vielfältigen operativen Systemen (z. B. Fahrzeuge, Asset, Finanzen) in moderne Cloud-Umgebungen und gewährleisten eine hohe Datenqualität
Gestaltung und Erweiterung unsere Cloud basierten Datenplattformen (z. B. Microsoft Fabric, Azure, Databricks) und Sicherstellung ihrer Stabilität, Performance und Zukunftsfähigkeit
Modellgetriebene Aufbereitung von Daten (z. B. Lakehouse, Delta, Data Vault), Entwicklung standardisierter und wieder verwendbare Datenmodelle für Analytics und KI Anwendungen.
Unterstützung der Data Architects, Data Scientists und Fachbereiche durch bereinigte, dokumentierte und performante Datengrundlagen sowie Beratung zu technischen Datenanforderungen
Identifizierung von Optimierungspotenzialen in der Datenverarbeitung und Implementierung automatisierte Workflows und Monitoring-Lösungen für einen zuverlässigen End to End Datenfluss.

Unser Angebot

Zukunftssicherer und moderner Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeitmodellen und 31 Tagen Urlaub
Eine sehr gute Erreichbarkeit mit dem ÖPNV sowie ein Mitarbeiterticket zur privaten Nutzung von Bussen und Bahnen
Attraktive betriebliche Altersvorsorge
Angebote im Rahmen des Betrieblichen Gesundheitsmanagements und viele weitere Benefits

Profil

Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering, Ingenieurwesen, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung sowie mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, Data Platform Engineer oder in einer ähnlichen Daten-/IT-Rolle.
Fundierte Expertise in modernen Cloud-Datenplattformen (z. B. Microsoft Fabric, Azure Data Lake, Azure Synapse, Databricks), sehr gute Kenntnisse in ETL/ELT-Prozessen, SQL, Spark, Python und verteilten Rechenumgebungen
Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, sicherer Umgang mit großen Datenmengen, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie klare adressatengerechte Kommunikation mit Stakeholdern
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1)

Data Engineer (m/w/d)