Beschreibung

Wir suchen einen Data & AI Product Engineer (m/w/d) zur Weiterentwicklung der daten- und KI-basierten Produktfeatures unserer SaaS-Lösungen. Unsere Plattform verbindet Gäste, Betriebe und Caterer in der digitalen Betriebsgastronomie und im Corporate Catering - von der Menüplanung bis zur Auswertung.

Du verbindest technisches Produktdenken mit einem starken Verständnis für Daten und künstliche Intelligenz. Gemeinsam mit anderen Teams entwickelst du Lösungen, die komplexe Informationen aus Menüs, Verkäufen, Feedback, Trends und externen Einflussfaktoren in klare, nutzbare Handlungsempfehlungen übersetzen.

Ob Verbrauchsprognosen, smarte Menüoptimierung oder personalisierte Gästekommunikation - deine Arbeit hilft unseren Kund:innen, schneller bessere Entscheidungen zu treffen, Lebensmittelverschwendung zu reduzieren und wirtschaftliche Ergebnisse nachhaltig zu verbessern. Wir freuen uns auf deine Ideen und deine Bewerbung!

Deine Aufgaben

End-to-End Feature Development: Verantwortung für Data- & AI-Features von der Idee über Prototyping bis zur produktiven Integration in unsere SaaS-Plattform
Datenaufbereitung und Feature Engineering: Aufbereitung und Transformation von Daten aus User Events, POS-, Menü-, IoT- und CRM-Systemen
Generative AI & LLMs: Implementierung und Integration von LLM-APIs (z. B. OpenAI, Anthropic, Mistral) für Chatbots, Textanalyse und automatisierte Content-Erstellung
API Design und Integration: Konzeption und Anbindung von APIs und MCPs
Recommendation Systems: Entwicklung intelligenter Empfehlungssysteme für personalisierte Menüs, Aktionen und Bestellprognosen
Forecasting und Time Series: Aufbau von Zeitreihenanalysen und Prognosemodellen zur Vorhersage von Nachfrage, Besuchsfrequenzen und Absatzentwicklungen
Rapid Prototyping: Schnelles Testen und Iterieren neuer Ideen in enger Zusammenarbeit mit Product, Design und Backend
Data Infrastructure: Mitarbeit an skalierbarer Dateninfrastruktur - von Pipelines und Feature Stores bis zu Model Deployment und Monitoring
Product Collaboration: Enge Zusammenarbeit mit dem Product-Team, um datengetriebene Insights und KI-Modelle in echte Kundenerlebnisse zu überführen

Danach suchen wir

Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Machine Learning oder ein vergleichbarer Hintergrund
Erfahrung in der Entwicklung datenbasierter oder KI-gestützter Anwendungen, idealerweise im SaaS- oder Produktumfeld
Sehr gutes Verständnis von Datenmodellierung, Analytics und Machine Learning
Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenarchitekturen und Pipelines, idealerweise mit Microsoft Fabric und AI Foundry
Praxis in Cloud-basierten Datenplattformen und produktionsnahen Data-Workflows
Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
Erfahrung mit API-Integrationen und grundlegender Backend-Entwicklung
Kenntnisse in Feature Engineering, Zeitreihen-Forecasting und Recommender-Systemen von Vorteil
Idealerweise Erfahrung mit LLM-APIs und modernen AI-Toolchains inkl. MCP
Fähigkeit, technische Lösungen aus Produkt- und Nutzerperspektive zu denken
Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise sowie hohe Motivation und Flexibilität
Freude daran, neue Ideen schnell zu testen, iterativ weiterzuentwickeln und in Produkte zu überführen
Sehr gute Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse von Vorteil

Das bieten wir dir

Flexibilität: flexible Arbeitszeiten & Remote Work sind selbstverständlich
Teilzeit oder Vollzeit: Wir finden für dich das richtige Arbeitsmodell
Mehr Urlaub: 28 Urlaubstage pro Jahr plus je einen weiteren Tag nach zwei und nach vier Jahren
Workation: 30 Tage pro Jahr mobiles Arbeiten im europäischen Ausland
Kostenloses Mittagessen: dreimal pro Woche kostenloses und frisch gekochtes Mittagessen
Teamspirit: Offene Arbeitskultur, kurze Entscheidungswege & agile Arbeitsmethoden
Raum für Ideen: Viel Gestaltungsspielraum mit 20 % Slack-Time
Workplace: Zentral gelegenes Office mit moderner Ausstattung, einer Dachterrasse und Grill für entspannte Feierabende.
Kaffee-Liebe: Frisches Obst, hervorragender Siebträger-Kaffee und vermutlich die beste Getränkeauswahl in einem Bürokühlschrank
Gemeinsame Events: Regelmäßige Teamevents und Ausflüge
Fitness & Mobilität: Arbeitgeberzuschuss zum Deutschlandticket, kostenloser E-Scooter Verleih, Fitness-Zuschüsse (urbansportclub, Jobrad etc.)
Zukunftssicherheit: Angebot und Bezuschussung zur betrieblichen Altersvorsorge - damit du langfristig gut aufgestellt bist.
Entwicklungsmöglichkeiten: zahlreiche Entwicklungs- & Fortbildungsmöglichkeiten sowie internationale Konferenzbesuche
Top-Team: Gut gelaunte & ambitionierte Kolleg:innen, die stolz auf das gemeinsame Werk sind

Hast du weitere Fragen?

Dann melde dich unter jobs@qnips.io bei uns. Myriam Harrendorf beantwortet dir deine Fragen gerne. Bitte sende uns deine Bewerbungsunterlagen zusammengefügt in einem PDF, einschließlich Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse, zu.