Du willst aktiv am Wachstum eines Unternehmens mitwirken und große Pläne Realität werden lassen? Dann komm in unser Team! Dich erwarten spannende Herausforderungen, ein inspirierendes Umfeld und eine Arbeitskultur, die Flexibilität und Zusammenarbeit vereint - mit unserer 60/40‑Regelung und modernen Büros in Ratingen als Treffpunkt für Ideen. Als Teil unseres Teams übernimmst du folgende Aufgaben:

Du entwickelst und pflegst cloudbasierte Datenpipelines und Datenprodukte speziell für den Finance‑Bereich - auf Basis unserer Snowflake‑Datenbank.
Du integrierst Finanz‑ und Bewegungsdaten aus unterschiedlichen Quellen in unsere zentrale Data Platform, optimierst ETL‑Prozesse und stellst die Datenqualität sicher.
Du baust neue DataFlows und DataSets für Finance‑Use‑Cases auf und erstellst sowie betreust die dazugehörigen Power BI Reports.
Du arbeitest eng mit Finance‑Product‑Ownern, Data Scientists und den Business Units zusammen, um aussagekräftige analytische Datenprodukte bereitzustellen.
Du verantwortest die Daten‑Governance für sämtliche Finance‑Datenprodukte und treibst deren Weiterentwicklung aktiv voran.
Du unterstützt die Modernisierung unserer Finance‑Datenarchitektur und begleitest die Migration in Cloud‑ und Big‑Data‑basierte Technologien.

Qualifikationen

Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
Du verfügst über fundierte Kenntnisse in SQL‑Datenbanken, inklusive Datenmodellierung, Tabellenaufbau und Datenabfragen - idealerweise mit Erfahrung in Snowflake.
Du bringst Erfahrung in der Entwicklung und Integration von Datenprodukten sowie im Umgang mit Azure Data Factory, Python und modernen Cloud‑Technologien (bevorzugt Azure) mit.
Du hast Praxiserfahrung in der Erstellung aussagekräftiger Power BI Reports; Kenntnisse in CI/CD oder Container‑Technologien (z. B. Docker, Kubernetes) sind ein Plus.
Du arbeitest analytisch, kommunikativ und teamorientiert und besitzt eine ausgeprägte Hands‑on‑Mentalität.
Du sprichst fließend Englisch und verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse; zudem hast Du eine Leidenschaft für Finanzdatenbanken und die Motivation, neue Themen zu entdecken.

Data Engineer - Finance Data Hub (gn) Vollzeit/ Teilzeit (hybrid)