Arbeitszeit: Vollzeit
Standort: Hamburg

Als Data Scientist (m/w/d) entwickelst du datenbasierte Lösungen und Machine Learning-Modelle, die Geschäftsprozesse nachhaltig verbessern.

Du arbeitest von der Anforderungsanalyse über Modellentwicklung bis hin zur Visualisierung und Projektleitung - mit Fokus auf praxistaugliche KI-Anwendungen.

Deine Vorteile

Mitarbeit in einem wachsenden und zukunftsorientierten Umfeld der Telekommunikation
Remote-Anteil von bis zu 100 %
30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeiten
Gehaltspaket zwischen 74.000 € und 92.000 €

Deine Aufgaben

Aufnahme fachlicher Anforderungen, Identifikation von Inkonsistenzen und Aufstellung von Hypothesen
Auswahl und Entwicklung statistischer Modelle sowie Optimierung und Training von Machine Learning-Algorithmen
Aufbereitung, Konsolidierung und Bereinigung von Datenbeständen
Visualisierung von Datenerkenntnissen und Erstellung praxistauglicher Dashboards
Leitung von Data-Science-(Teil-)Projekten inklusive Gestaltung des Vorgehensmodells
Konzeption und Durchführung von KI-Workshops, Präsentation von Ergebnissen und Wissenstransfer

Dein Profil

Abgeschlossene IT - oder kaufmännische Ausbildung/Studium bzw. vergleichbare Qualifikation
Erfahrung als Data Scientist mit Machine Learning und statistischer Modellierung
Sichere Kenntnisse in Datenaufbereitung, -visualisierung und ML-Algorithmen
Projektmanagement-Kompetenz für datengetriebene Projekte
Analytische Stärken zur Hypothesenbildung und Anforderungsanalyse
Kommunikationsfähigkeit für Workshops und Stakeholder-Präsentationen
Programmierkenntnisse (Python, R) und Erfahrung mit ML-Frameworks

Interessiert?

Bei uns wird Dein Berufsweg zum persönlichen Walk of Fame - wir bieten Dir spannende Perspektiven in den Bereichen Assistenz & Sekretariat, Marketing, Vertrieb, HR sowie Einkauf & Logistik. Jetzt auf "direkt bewerben" klicken! Wir freuen uns über die Bewerbung von Menschen, die zur Vielfalt unseres Unternehmens beitragen.

Über uns

Wir bringen seit über 50 Jahren Menschen in Arbeit und ermöglichen den Einstieg in namhafte Unternehmen in den Bereichen Office & Management, Finance, Financial Services, IT sowie Industrie. Unsere Branchen-Expert:innen finden für Personen jedes Erfahrungslevels den passenden Job.

Wir wurden bereits zum 20. Mal im Wettbewerb "Deutschlands Beste Arbeitgeber" vom Institut Great Place to Work® ausgezeichnet und erhielten 2025 zum 4. Mal den kununu Top Company Award. Unser Service wird mit 4,6 bei Google* und mit 4,2 bei kununu* bewertet.

*Stand 03/25

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Job-Identifikationsnummer: 60a48469-691d-40f7-8926-6b7308be9c26