Research Associate (Postdoc) (m/f/d)
(Entgeltgruppe: EG 13 TV-L)
Einsatzbereich: Institute for AI in Medicine (IKIM) - Working Group Applied Tumor Bioinformatics
Stellen ID: 13261
Eintritt: Nächstmöglicher Zeitpunkt
Umfang: Vollzeit / 38,5 hours per week
Vertragsart: Befristet
Befristung: 31.03.2029 Projektbefristung gem. §14 Abs. 1 TzBfG

Ihre Aufgaben

You develop, improve and benchmark computational pipelines to analyze and integrate multi-omic cancer data sets, including spatially resolved data sets
You model and identify therapy-resistance-conferring nodes through network topology analysis

Ihr Profil

A completed PhD in Biomedical Science or Biotechnology
Knowledge in bioinformatics, cluster computing, multi-omic data integration and ideally machine learning
Research experience in Cancer Biology
Highly motivated to expand your knowledge in bioinformatics, single-cell genomics, single-cell spatial transcriptomics, machine and deep learning approaches
Proficient in English
Proficient in python and tensor flow
Research experience with imaging analysis and network biology

Freuen Sie sich auf:

Einen sicheren Arbeitsplatz im öffentlichen Dienst des Landes NRW
Faire Bezahlung nach Tarif (TV-L) inkl. Jahressonderzahlung und betrieblicher Zusatzversorgung
30 Tage Urlaub im Kalenderjahr (bei einer 5-Tage-Woche)
Interdisziplinäres Arbeiten mit Kolleginnen und Kollegen aus anderen Fachbereichen
Arbeiten mit moderner Ausstattung und zertifizierten Qualitätsstandards
Familienfreundliche Unternehmenskultur, z. B. Betriebskindertagesstätte, Ferienprogramm für schulpflichtige Kinder, Beratung und Unterstützung durch die Abteilung für Familie & Gesundheit in allen Lebenslagen
Vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten, bspw. in der Bildungsakademie des UK Essen
Gesundheitsmanagement, z. B. Betriebliches Eingliederungsmanagement, Impfungen, Förderung von Sportangeboten
Attraktive Zusatzleistungen, bspw. vergünstigtes Kantinenessen, Gemeinschaftsevents, Wohnheimplätze

Rahmenbedingungen: Die Eingruppierung richtet sich nach den persönlichen und tariflichen Voraussetzungen., Schwerbehinderte Bewerberinnen / Bewerber und Gleichgestellte i.S. des § 2 Abs. 3 SGB IX werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt., Die ausgeschriebene Stelle ist grundsätzlich auch für Teilzeitbeschäftigte geeignet., Das UK Essen strebt eine Erhöhung des Frauenanteils in Bereichen an, in denen Frauen unterrepräsentiert sind. Sie werden zur Bewerbung aufgefordert und im Sinne des LGGs bei gleicher Qualifikation vorrangig berücksichtigt., Eine Bescheinigung gemäß §23a Infektionsschutzgesetz (IfSG) über den Impf- und Serostatus bzgl. Masern ist erforderlich.

Research Associate (Postdoc) (m/f/d) / 13261 / Institute for AI in Medicine (IKIM)