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Universität Kassel
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2 Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:innen (m/w/d), EG 13 TV-H

Vor 22 Tagen veröffentlicht
Teilzeit
Kassel
Unbefristet
Vor Ort
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Ihre Aufgaben
2 Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:innen (m/w/d), EG 13 TV-H, befristet, Teilzeit 50 % (derzeit 20 Wochenstunden)

Bewerbungsfrist:

25.03.2026

Einstellungsbeginn:

01.04.2026

Kennziffer:

39129

Die Stellen sind zunächst auf drei Jahre befristet gemäß § 2 WissZeitVG. Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben. Die Einstellung soll im Rahmen des Drittmittelvorhabens „SKALE“ vorbehaltlich der Bewilligung des Projektes durch das BMWK erfolgen.

Aufgrund der engen Kooperation des Fachgebiets mit dem Fraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik IEE in Kassel, besteht die Möglichkeit mindestens eine Stelle mit einem Arbeitsvertrag am IEE aufzustocken.

Projektzusammenfassung:

Die Energiewende muss lokal umgesetzt werden. Dafür bedarf es einer präzisen Planung, die auf digitalen Energienetzmodellen basiert. Solche Modelle sind in der Praxis jedoch meist nur (lokal) begrenzt verfügbar. Mit einer automatisierten Annäherung von Stromverteilnetzen auf Basis von Geodaten helfen wir kommunalen Akteuren die systemischen Auswirkungen lokaler KWP-Maßnahmen zu verdeutlichen. Hierzu erforschen wir Methoden, um Lasten, Stromerzeugungspotentiale, die bestehende Netzinfrastruktur und Netzausbaubedarfe flächendeckend und vereinfacht abschätzbar zu machen. Indikatoren wie regionale Netzausbaubedarfe und CO2-Einsparungen werden in einem Monitoring-Atlas visualisiert.

Aufgaben
  • Im Rahmen des Projekts soll das Werkzeug DAVE, welches Datenmodelle für Strom- und Gasnetze liefert, um neue Datenquellen erweitert werden um u.a. auch Ortsnetzstationen verbessert einbinden zu können. Diese müssen eingebunden und anschließend die Ergebnisse plausibilisiert werden.
  • Zur Plausibilisierung der Netzmodelle sollen unterstützende Funktionen entwickelt werden und anschließend Netzberechnungen mit den erstellten Netzmodellen und -daten durchgeführt werden. Dazu wird das Werkzeug pandapower verwendet.
  • Für die Untersuchung von zukünftigen Szenarien werden Last- und Erzeugungsentwicklungen benötigt. Hierzu müssen ebenfalls die passenden Netzmodelle für im Rahmen des Projekts Fallbeispiele entwickelt und mit den Projektpartnern geteilt werden.
  • Weiterhin soll das Werkzeug DAVE ebenso wie das Werkzeug pandapower in die Projektinterne Toolchain gemeinsam mit den Projektpartnern implementiert und am Ende getestet, validiert und angewendet werden.
Voraussetzungen
  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Fachrichtungen Elektrotechnik, weiterer (Wirtschafts-) Ingenieur- oder Naturwissenschaften
  • Erfahrung im Bereich der Analyse und Berechnung elektrischer Netze
  • Gute Fähigkeiten im Bereich Programmierung und Softwareentwicklung
  • Sehr gute Lernfähigkeit und Freude an der Arbeit mit fachübergreifenden Themen
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Kreativität, um abstrakte Zusammenhänge zu erkennen und fundierte Lösungswege zu entwickeln
  • Hohes Maß an Eigeninitiative, Teamfähigkeit, Kommunikationsbereitschaft und Organisationstalent
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Von Vorteil sind:

  • Kenntnisse in Programmiersprache python
  • Kenntnisse in klassischen und/oder agilen Projektmanagementmethoden
  • Praktische Erfahrung mit Netzberechnungsprogrammen (z.B. PowerFactory oder pandapower)
  • Gute Kenntnisse mit Softwareversionierungstools wie Git/GitLab

Was Sie erwarten können:

  • Mitarbeit in einem nationalen Forschungsprojekt mit Partnern aus Wissenschaft und Wirtschaft
  • Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf
  • Die Möglichkeit zur mobilen Arbeit ist gegeben
  • Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben

Für Rückfragen steht Herr Yannic Harms, uk097674@uni-kassel.de zur Verfügung.

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Dies ist eine auf dritten Jobbörsen gefundene Stellenanzeige. Wir bieten hierfür keinen Support, können diese aber jederzeit offline stellen. Für weitere Informationen: Datenschutzhinweise | Anzeige melden.
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