Senior AI Platform Engineer (w/m/d) (Remote / Mobil möglich)
Sorge gemeinsam mit uns für die digitale Zukunftsfähigkeit der Bundeswehr.
ab sofort und in Vollzeit an unserem BWI Standort in Berlin, alternativ in München.
Als primärer Digitalisierungspartner der Bundeswehr erbringen wir stabile, sichere und effiziente IT-Services im In- und Ausland, vom Grundbetrieb bis in den einsatznahen Bereich und tragen so zur kontinuierlichen Erhöhung der Führungs- und Einsatzfähigkeit der Bundeswehr bei. Mit über 8.000 Kolleginnen betreiben und modernisieren wir eine der größten und komplexesten IT-Infrastrukturen in Deutschland. Wir suchen verantwortungsvolle IT-Spezialistinnen, die die Bundeswehr-IT aus Überzeugung in herausfordernden Digitalisierungsvorhaben weiterentwickeln und so einen Beitrag zur Sicherheit Deutschlands leisten wollen.
Wir im Technology Engineering Team sind als Teil vom Chief Technology Office (CTO) mitverantwortlich für die strategische Erneuerung des Leistungsportfolios der BWI. Unser Auftrag ist es eine KI-Service Plattform zu entwickeln und zu betreiben, über welche Mitarbeitende der BWI Zugriff auf modernste KI-Technologie erhalten. Hierzu verbinden wir Innovation und Forschung zur Künstlichen Intelligenz mit Best Practices aus DevSecOps und MLOps. Aktuell bauen wir ein starkes Team mit Expertise in unterschiedlichen Bereichen der KI-Entwicklung auf.
Werde auch Du Teil unseres Teams und unterstütze uns auf unserer gemeinsamen Mission!
Abgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) im Bereich Informatik, Mathematik oder verwandte Fachrichtung
Mindestens 5 jährige praktische Erfahrung nach dem Studium im Betrieb von Container- und Virtualisierungsumgebungen mit Fokus auf Kubernetes (idealer Weise für On-Premises oder Hybrid-Cloud)
Fundierte Kenntnisse in Netzwerk- und Sicherheitskonzepten im Kontext von Kubernetes und Erfahrung mit der Umsetzung von Sicherheitsrichtlinien
Erfahrung mit der Bereitstellung und Administration von CI/CD-Pipelines (z. B. GitLab CI, Tekton, ArgoCD)
Gutes Verständnis von DevOps-Prinzipien und Infrastructure-as-Code
Wünschenswert sind Kenntniss in der Entwicklung und Anpassung von Kubernetes-Operatoren, Erfahrung mit MLOps-Technologien (Kubeflow, MLflow, vLLM, NVIDIA Triton, DeepSpeed) sowie Kenntnisse in der Administration von SQL-, NoSQL- und Vektor-Datenbanken
Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind zwingend erforderlich
Planung, Aufbau und Betrieb von skalierbaren Kubernetes-Clustern mit GPU-Unterstützung als Grundlage einer KI-Serviceplattform
Optimierung von Cluster-Ressourcen für KI/ML-Workloads (Scheduling, GPU-Management, Skalierung)
Konzeption, Umsetzung und Überprüfung von Sicherheitsrichtlinien
Entwicklung und Umsetzung einer Update-, Patch- und Recovery-Strategie
Implementierung und Betrieb von Monitoring- und Observability-Lösungen (z. B. Prometheus, Grafana)
Enge Zusammenarbeit in einem agilen, interdisziplinären Team aus Data Scientists, ML/AI Engineers und Fullstack Software Developers
Unterstützung und Mentoring des Entwicklerteams bei Fragen zu Deployment, Betrieb und effizienter Nutzung von Kubernetesr
Durch abwechslungsreiche und gesellschaftlich relevante Aufgaben gewährleisten wir den reibungslosen IT-Betrieb und die Digitalisierung der Bundeswehr
Das Ziel eint uns. Dabei sind für uns ein wertschätzender Umgang miteinander sowie ein großer Teamgeist elementar
Die BWI bietet eine marktgerechte Vergütung, einen sicheren Arbeitsplatz sowie eine prämierte und arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge
Du startest grundsätzlich mit 30 Tagen Jahresurlaub mit Option auf individuelle Anpassungen
Über unsere Benefit-App steht Dir ein monatliches Guthaben und Steuervergünstigungen auf Tickets für den ÖPNV zur Verfügung
Wir ermöglichen Dir Flexibilität, um Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen, etwa durch mobiles Arbeiten oder Vertrauensarbeitszeit und dem langfristigen Aufbau eines Wertguthabenkontos für z.B. ein Sabbatical
Wir unterstützen Deine berufliche und persönliche Weiterbildung durch individuelle Maßnahmen sowie einen kostenfreien Zugriff auf LinkedIn Learning
Neben der Möglichkeit ein Jobrad zu leasen, profitierst Du von zahlreichen Angeboten aus den Bereichen Sport und Ernährung
Dann bewirb dich hier
Bei Fragen steht dir das Recruiting-Team unter Angabe der Stellen-ID: 65725 gerne zur Verfügung. Tel.: 02225 988 25000
Sag's gerne weiter!
München, Berlin
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