Universität Kassel
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d), EG 13 TV-H
Vor 2 Monaten veröffentlicht
Teilzeit
Kassel
Unbefristet
Vor Ort
Ihre Aufgaben
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d), EG 13 TV-H, befristet, Teilzeit (derzeit 20 Wochenstunden)
Bewerbungsfrist:
27.02.2026
Einstellungsbeginn:
01.04.2026
Kennziffer:
39054
Teilzeit mit der Hälfte der regelmäßigen Arbeitszeit einer/eines Vollzeitbeschäftigten. Die Stelle ist zunächst für 3 Jahre befristet mit der Möglichkeit der Verlängerung um weitere 2 Jahre (Qualifikationsstelle gem. § 2 Abs. 1 Satz 1 WissZeitVG). Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.
Aufgaben
- Wissenschaftliche Mitarbeit in Forschung und Lehre im Fachgebiet Diskrete Optimierung. Dies umfasst insbesondere die Vorbereitung und Durchführung von Übungen zu Lehrveranstaltungen sowie die Mitarbeit in den Forschungsprojekten des Fachgebietes. Forschungsschwerpunkte des Fachgebiets sind die Entwicklung, Analyse und Implementierung mathematischer Methoden zur Lösung diskreter Optimierungsprobleme aus praktischen Anwendungen
- Selbständige Bearbeitung eines Forschungsthemas in der algorithmischen, computerorientierten diskreten Mathematik
Voraussetzungen
- Mit gutem bis sehr gutem Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium eines mathematischen oder Informatik-Studienganges mit einer Spezialisierung im Bereich Optimierung, algorithmische diskrete Mathematik oder theoretische Informatik/Algorithmik. Der geforderte Abschluss muss spätestens zum Einstellungstermin vorliegen
- Fortgeschrittene Kenntnisse im Bereich der Optimierung, mathematischen Modellierung und Algorithmik
- Gute Programmierkenntnisse in einer höheren Programmiersprache (wie C, C++, Python oder Java)
- Motivation zu interdisziplinärem wissenschaftlichen Arbeiten
- Engagement, Teamfähigkeit und selbstständige Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Von Vorteil sind:
- Erfahrungen in der Lehre
- Erfahrungen in der Entwicklung oder praktischen Anwendung ganzzahliger, linearer und nicht-linearer Optimierungstechniken
Für Rückfragen steht Prof. Dr. Andreas Bley, andreas.bley(at)uni-kassel.de, Tel.: +49 561 804-4650, zur Verfügung.
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Naturwissenschaft, Forschung