Studentische Hilfskraft (w/m/d) – Im Bereich Robotik im Bauwesen (in German only) [V000010618]
Lehrstuhl und Institut für Baumanagement, Digitales Bauen und Robotik im Bauwesen
Unser ProfilDas ICoM ist deutschlandweit eines der führenden Forschungsinstitute im Bereich des Baumanagements und des digitalen Bauens. Unsere Schwerpunkte sind Baurobotik, digitale Transformation, Baumanagement sowie zirkuläres Bauen. Wir legen Wert auf die Verknüpfung von Wissenschaft und Praxis zur Entwicklung neuer technischer Innovationen und deren praxisnahe Implementierung in Zusammenarbeit mit erstklassigen Industriepartner*innen.
Neben der Forschung engagiert sich das ICoM aktiv in der Ausbildung angehender Ingenieur*innen. Es werden zahlreiche Lehrveranstaltungen zu den unterschiedlichen Forschungsschwerpunkten innerhalb der Fakultät für Bauingenieurwesen angeboten.
Als studentische Hilfskraft erwarten dich bei uns abwechslungsreiche Aufgaben in einem hochmodernen Arbeitsumfeld, in dem sich Eigenverantwortung und Teamgeist ergänzen.
- Als neues Teammitglied wirst du durch eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in betreut und erhältst eine direkte und fachlich fundierte Einarbeitung in deine Aufgaben am Institut
- Wir bieten die Möglichkeit einen Großteil der Tätigkeiten aus dem Homeoffice zu machen, für Arbeiten vor Ort stehen ergonomische Arbeitsplätze und eine Küche mit Wohlfühlfaktor zur Verfügung
- Offene Kommunikation, ein lockerer Dress-Code und das "Du" sind bei uns selbstverständlich
- Du bist in einem technischen Studiengang eingeschrieben, idealerweise mit Bezug zum Bauwesen (bspw. Bauingenieurwesen, Maschinenbau).
- Du bringst ein grundlegendes Interesse an den Themen Robotik und Automatisierung im Bauwesen, Digitale Zwillinge oder prädiktive Instandhaltung mit.
- Idealerweise verfügst du über erste Erfahrungen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Building Information Modeling, Python, Robotik (ROS2) oder Linux.
- Du bist motiviert, dir weitere Software- und Hardwarekenntnisse anzueignen, z.B. in den Bereichen Machine Learning, Computer Vision oder Laserscanning.
- Du hast eine selbstständige und organisierte Arbeitsweise, bist teamfähig und kommunizierst klar.
Mitarbeit im Forschungsprojekt RoboTUNN - Robotergestützte Bestandsaufnahme von U-Bahn-Tunneln zur Generierung digitaler Zwillinge und prädiktiver Instandhaltung.
In Abhängigkeit deiner Interessen und Fähigkeiten unterstützt du die wissenschaftlichen Mitarbeiter*innen im Projekt RoboTUNN beispielsweise durch:
- Recherche zu verschiedenen Themen im Rahmen des Forschungsprojekts.
- Mitarbeit bei der Konzeption und Entwicklung von autonomen Navigationsansätzen in Tunnelumgebungen.
- Entwicklung von Machine Learning-Modellen zur Erkennung von Objekten in Tunnelumgebungen.
- Unterstützung bei der technischen Umsetzung des Projekts, z.B. bei Softwareentwicklung, Datenauswertung oder Integration von Sensorik.
- Mitwirkung an organisatorischen Aufgaben wie Versuchsplanung, Dokumentation sowie der Aufbereitung von Ergebnissen für Berichte und Präsentationen.
Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 1 Jahr.
Eine Verlängerung wird angestrebt.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 8 bis 10 Stunden.
Die Arbeitszeit ist flexibel einteilbar.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 14,50 pro Stunde.
Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie
Nummer
V000010618
Frist
28.01.2026
Postalisch
Lehrstuhl und Institut für Baumanagement, Digitales Bauen und Robotik im Bauwesen
Timur Kuzu
Im Süsterfeld 2
52072 Aachen
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