Dein Profil

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften, Statistik oder vergleichbarer Fachrichtung.
Erste Berufserfahrung (1-3 Jahre) als Data Engineer, Data Analyst, Softwareentwickler oder in einem ähnlichen Umfeld
Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL, Erfahrung in Skriptsprachen zur Automatisierung von Prozessen (z. B. Bash/Shell, PowerShell)
Praxis im Umgang mit relationalen (z. B. PostgeSQL, MySQL) und NoSQL-Datenbanken (z. B. MongoDB, Cassandra)
Erfahrung in der Entwicklung von ETL-Prozessen und Tools (z. B. Apache NiFi, Airflow, Talend, Informatica)
Know-How im Umgang mit Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP) sowie Big Data-Technologien (z. B. Spark, Hive, Hadoop)
Erfahrung mit Containerisierung & Orchestrierung (Docker, Kubernetes)
Kenntnisse in modernen Datenformaten und -systemen (z. B. Apache Iceberg, Delta Lake, Hudi)
Bonus: Erfahrung mit neuen Daten-Frameworks wie Polars oder DuckDB
Verständnis für Datenqualität, Data Governance und Datensicherheit
Analytische Fähigkeiten und ein lösungsorientiertes Mindset
Kommunikationsstärke, Teamgeist und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären
Motivation, Neues zu lernen und dich in modernen Technologien kontinuierlich weiterzuentwickeln

Data Engineer (m/w/d)