Happier Pets. Happier People.
Das bewegst du bei uns

Als Werkstudent unterstützt du die Entwicklung, Pflege und Optimierung von Datenmodellen, Workflows und Benutzerrechten im PIM-System
Deine Aufgaben umfassen die Analyse von Business-Anforderungen sowie die Mitwirkung bei der Ableitung konkreter Optimierungsmaßnahmen
Deine Verantwortung liegt auch darin, Regeln, Prüfprozesse und Dashboards zu konzipieren, um eine dauerhaft hohe Datenqualität sicherzustellen
Du begleitest Fachabteilungen durch Schulungen, Vorlagen und Richtlinien bei der korrekten Pflege produktbezogener Informationen
Du testest neue Funktionen, pflegst Testfälle, dokumentierst Ergebnisse und unterstützt bei Datenimporten und -exporten
In enger Zusammenarbeit mit Product Owner, Tech-Team, E-Commerce und Category Management hilfst du zudem bei der Erstellung von Trainingsmaterialien und internen Schulungen

Das bringst du mit

Eingeschriebener Student eines relevanten Studiengangs (z. B. Wirtschaftsinformatik, Medienwissenschaft, Digital Business, BWL)
Großes Interesse an digitalen Prozessen, Datenmanagement und Business-Transformation, idealerweise durch Projekte oder Praktika belegt
Organisatorisches Talent, Kommunikationsstärke sowie hohe Zuverlässigkeit, Genauigkeit und Qualitätsbewusstsein
Schnelle Auffassungsgabe, selbstständige Arbeitsweise und sehr gute analytische Fähigkeiten
Strukturierte und teamorientierte Denk- und Arbeitsweise
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Nice to have: Erste praktische Erfahrung mit Tools wie Akeneo, Pimcore, SAP oder Commercetools

Das bekommst du von uns

Deine Freiheit: anteiliges Mobile Working und flexible Arbeitszeiten
Deine Rolle: eigenständige Aufgabenbearbeitung und jede Menge Verantwortung
Deine Kolleg:innen: Duzen über alle Hierarchieebenen hinweg
Dein Netzwerk: Austausch mit anderen Studierenden an unserem Stammtisch
Dein Wohlfühlfaktor: offene, familiäre Kultur mit regelmäßigen Teamevents
Dein Vierbeiner: Hunde sind in unseren Büros (Campus) herzlich willkommen
Deine Benefits: Gesundheitsangebote, Fitness, Yoga@work, Mitarbeiterrabatte u. a.

Werksstudent Product Data (m/w/d)