Praxissemester | Abschlussarbeit: Fertigungsoptimierung mit Hilfe von Machine Learning

Hans Hundegger AG
Hawangen
Präsenz
Vollzeit

Das sind wir

Die Hans Hundegger AG entwickelt für ihre vollautomatischen CNC-Holzbearbeitungsmaschinen die Produktionssoftware CAMBIUM, mit welcher der vollständige Workflow von der Arbeitsvorbereitung im Büro (CAD/CAM) bis zur Produktion an der Maschine (CNC/SPS) abgedeckt ist.

Für die ideale Fertigung beliebiger Bauteile ist es teilweise notwendig, diese vor der Berechnung zu klassifizieren. Eine Klassifizierung erfolgt derzeit über Erfahrungswerte, die in einem Algorithmus implementiert werden. Eine solche Klassifizierung erfolgt z.B. durch die Auswertung von Bearbeitungsabständen für den Sortieralgorithmus, wobei versucht wird immer ein zeitliches Optimum zwischen Werkzeugwechsel und Verfahrweg zu finden.

Im Rahmen der Arbeit soll ein Random Forest Algorithmus trainiert und zur Unterstützung des Sortiersystems eingesetzt werden. Anschließend soll das Ergebnis durch Testläufe evaluiert und bewertet werden.

Deine Aufgaben

Testbauteile finden und definieren
Implementieren der Datenpipeline
Testen, Trainieren und Optimieren des Random Forest Algorithmus
Auswerten und Evaluieren der Testläufe

Dein Profil

Studium der Informatik oder Informatik als Nebenfach
Bereitschaft, sich in neue Themenfelder einzuarbeiten
Strukturierte und analytische Vorgehensweise
Kommunikations- und Teamfähigkeit

Unser Angebot

Möglichkeit zur selbständigen Tätigkeit mit hohem Maß an Gestaltungsspielraum
Persönliche Betreuung durch erfahrene Softwareentwickler
Mitarbeit an faszinierenden Produkten und Projekten
Modernes Arbeitsumfeld und kollegiales Miteinander

Deine Zukunft beginnt hier.
Bewirb dich jetzt und starte deine Karriere mit uns.

Kristin Prescher
Personalreferentin
+49 8332 9233 1261