Studentische Hilfskraft (w/m/d)
Die Universitätsmedizin Göttingen (UMG) vereint im Integrationsmodell die Medizinische Fakultät der Georg-August-Universität und das Universitätsklinikum unter einem Dach. Mit rund 9.700 Beschäftigten ist die UMG zusammen mit ihren Tochtergesellschaften einer der größten Arbeitgeber in der Region. Unsere Kliniken und Institute stehen für eine qualitativ hochwertige Patient*innenversorgung, exzellente Forschung, moderne Lehre und innovativen Technologietransfer.
Göttingen als Stadt der Wissenschaft liegt im Zentrum Deutschlands und die Universitätsmedizin ist vor Ort eingebunden in ein attraktives Netzwerk universitärer und außeruniversitärer Wissenschaftseinrichtungen.
Institut für Arbeits-, Sozial- und Präventivmedizin der Universitätsmedizin Göttingen sucht
zum frühestmöglichen Eintrittstermin:
Teilzeit, mindestens 10 Stunden pro Woche, zunächst auf 1 Jahr befristet
Das Institut für Arbeits-, Sozial- und Präventivmedizin der Universitätsmedizin Göttingen mit seinen beiden Standorten Göttingen und Wolfsburg (https://arbeitsmedizin.umg.eu) erforscht moderne Arbeitswelten in einer digitalisierten Gesellschaft. Das Institut legt einen besonderen Fokus auf gesellschaftliche, industrielle und unternehmerische Transformationsprozesse, Digitalisierung sowie den Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI), neue Arbeitsformen (New Work) sowie Global Health. Es untersucht, wie Gesundheit im Arbeitskontext präventiv, nachhaltig, innovativ und zukunftsorientiert gefördert werden kann.
Forschung am Institut für Arbeits-, Sozial- und Präventivmedizin erfolgt praxisnah und in enger Kooperation mit Unternehmen, Politik und Beschäftigten durch bidirektionalen Wissenstransfer. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf Kooperationsprojekten mit internationalen Großunternehmen.
Aktuelle Projekte:- BAKI (Betriebsärztliches Handeln: Zukunftsorientiert, interdisziplinär und evidenzbasiert mit KI) - das Projekt wird gemeinsam mit der Gruppe „Psychologie Intelligenter Interaktiver Systeme“ der Universität Würzburg durchgeführt. In dem Projekt werden innovativste Methoden der Medizin und der künstlichen Intelligenz vereint, um wichtige Schritte für die Arbeitsmedizin der Zukunft zu machen. Es zielt darauf ab, die Gesundheit von Personen in virtuellen Arbeitsverhältnissen (z. B. Homeoffice, digitale Nomaden) zu verbessern und diese für Betriebsärzt*innen besser sichtbar zu machen. Um dies zu gewährleisten, werden unter anderem Methoden wie lernende Systeme, Chatbots und Anwendungen der virtuellen Realität exploriert.
- Kooperation mit VW: Mithilfe von Data Science und KI-gestützten Analysen bewerten wir die Exposition gegenüber Gefahrstoffen an verschiedenen VW-Standorten. Durch die Verknüpfung von Biomonitoring-Daten mit Arbeitsplatzbedingungen, Prozessschritten und Schutzmaßnahmen identifizieren wir mögliche Expositionsquellen und leiten evidenzbasierte Empfehlungen für die arbeitsmedizinische Vorsorge sowie die Verbesserung der Arbeitssicherheit ab. Das gemeinsame Ziel ist es, einen systematischen, wissenschaftlich fundierten und skalierbaren Ansatz zum Schutz der Beschäftigtengesundheit zu etablieren und VW bei der Einhaltung regulatorischer sowie präventiver Standards zu unterstützen.
Bei Interesse und Fragen wenden Sie sich bitte an Frau Franka Binsfeld, franka.binsfeld@med.uni-goettingen.de.
Ihre Aufgaben- Literaturrecherche und wissenschaftliche Aufbereitung
- Unterstützung bei der Auswertung von Biomonitoring-Daten in unterschiedlichen Anwendungskontexten
- Unterstützung bei der Analyse von sehr umfangreichen Datenbanken von Großunternehmen und Krankenkassen im Kontext arbeitsbedingter Gesundheit, Prävention und verwandter Fragestellungen
- Anwendung statistischer Verfahren auf die Partnerdaten
- Mitarbeit bei der Konzeption und Durchführung statistischer Analysen (z. B. deskriptive Auswertungen, Clusteranalysen, ALMs)
- Unterstützung bei dem Verfassen von Berichten, Publikationen und Präsentationen
- einschlägiges Studium (ordentliche Immatrikulation) mit Schwerpunkt Medizinische Informatik, Human Factors, Statistik, Data Science oder vergleichbar
- gute Kenntnisse in Statistik, Erfahrung mit statistischen Programmiersprachen (z. B. R, Python, Julia)
- sicherer Umgang mit Literaturrecherche und wissenschaftlicher Textarbeit
- Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit im medizinisch-wissenschaftlichen Kontext
- strukturierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit
- sehr gute Englischkenntnisse
- gute Arbeitsbedingungen in einem engagierten und motivierten Team
- hohe Flexibilität
- Fokussierung auf innovative, zukunftsorientierte, vielseitige Forschungsthemen mit hoher gesamtgesellschaftlicher und politischer Relevanz
- Einbindung in ein wissenschaftlich renommiertes Umfeld: Die Zugehörigkeit zu einer Universität und Universitätsmedizin mit einer starken Forschungstradition und vielfältigen Kooperationsmöglichkeiten
- Einbindung in zahlreiche Kooperationen unter anderem mit internationalen Großunternehmen
- Vergütung erfolgt entsprechend den Regelungen für studentische/wissenschaftliche Hilfskräfte
- Stellenumfang: mind. 40 Stunden monatlich
- befristet für zunächst 1 Jahr mit Option auf Verlängerung, längerfristige Beschäftigung äußerst erwünscht
Unser Ziel als Universitätsmedizin Göttingen ist die berufliche Gleichstellung aller Geschlechter. Wir streben in Bereichen, in denen eine Unterrepräsentation vorliegt, eine Angleichung des Geschlechterverhältnisses an. Der beruflichen Teilhabe von schwerbehinderten Menschen sieht sich die Universitätsmedizin Göttingen in besonderer Weise verpflichtet und begrüßt deshalb Bewerbungen schwerbehinderter Menschen. Bei gleicher Eignung werden Bewerbungen schwerbehinderter Personen nach Maßgabe der einschlägigen Vorschriften bevorzugt berücksichtigt. Wir bitten Sie, eine Behinderung/Gleichstellung zur Wahrung Ihrer Interessen bereits im Bewerbungsschreiben anzugeben.