Rheinmetall Space Solutions GmbH

WOFÜR WIR SIE SUCHEN

Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning-Modellen zur Objekterkennung und Klassifikation in Radar- und EO-Daten
Datenaufbereitung, Feature-Engineering und Unterstützung bei der Annotation von Trainingsdaten
Optimierung von Modellen für Genauigkeit, Robustheit und Effizienz
Test und Validierung von Modellen anhand von Testdatensätzen
Integration von Modellen in Cloud Umgebungen
Zusammenarbeit mit Data/ML Integration Engineers für MLOps, Deployment und Monitoring
Abgeschlossenes Studium der Informatik oder abgeschlossene IT-Berufsausbildung, oder vergleichbare Qualifikationen
Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Deep-Learning-Modellen im Bereich Computer Vision, idealerweise mit Bezug zu SAR- oder Erdbeobachtungsdaten
Erfahrung in Datenaufbereitung, Augmentierung und Nutzung von Annotationstools (z. B. CVAT, Labelbox, Supervisely)
Verständnis für Signal- und Bildverarbeitung sowie EO-/Radar-Datenformate (z. B. GeoTIFF, HDF5, SICD, NITF) von Vorteil
Hohe Eigeninitiaitve und eine proaktive Arbeitsweise
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

An unserem Standort in Bremen bieten wir Ihnen:

Betriebliche Altersvorsorge
Aktienkaufprogramm
30 Urlaubstage
Zugang zu den Corporate Benefits
Deutschlandticket
Umzugsunterstützung
VIVA Familienservice
Individuelle und vielfältige externe sowie interne Weiterentwicklungsmöglichkeiten u.a. in der Rheinmetall Academy
Professioneller Einarbeitungsprozess begleitet durch ein digitales Onboarding

Senior AI / ML Engineer (m/w/d)