Unser Name verrät es schon: als Deutsche Kreditbank vergeben wir Kredite. Für alles, was Menschen wirklich zum Leben brauchen. Für Wohnungen, Krankenhäuser, Kitas, Schulen, Pflegeheime, die heimische Landwirtschaft und erneuerbare Energien. Über 5 Mio. Privatkund*innen bieten wir außerdem modernes Banking zu fairen Konditionen. Zum Beispiel ein nachhaltiges Girokonto. Geld mit Sinn und Verstand einzusetzen - dafür stehen wir als #geldverbesserer.
Auch als Team wollen wir immer besser werden. Und wir sind überzeugt, dass Empathie und Dynamik, Achtsamkeit und Höchstleistungen sich dabei perfekt ergänzen. Wir arbeiten mit Blick auf den Menschen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, entschlossen geförderter Chancengleichheit und vielen durchdachten Benefits. Was bei uns keinen Platz hat: Ellbogenmentalität, kurzfristige Managementdenke und sinnentleertes Höherschnellerweiter.

Du übernimmst die technische Verantwortung für unsere Front- und Backend Systeme rund um unsere Kreditprodukte für Privatkundinnen und bringst mit KI-Lösungen wie DocAI echte Innovation in den Antragsprozess - für schnelle Entscheidungen und ein digitales Erlebnis, dem unsere Kundinnen vertrauen
Du verantwortest die Reporting- und Data-Science-Infrastruktur auf unserer CRM-Plattform SAS und sorgst mit deinen Teams für robuste sowie skalierbare Lösungen für Machine-Learning- und Data-Science-Modelle
Du übernimmst die technische Verantwortung für unsere Fullstack- und Data-Science-Teams mit rund 30 engagierten Mitarbeitenden und gestaltest eine moderne Engineering-Kultur
Du bringst die technische Perspektive in ein interdisziplinäres Management-Trio ein und arbeitest eng mit Kolleg*innen aus dem Business zusammen - mit gemeinsamer Ergebnisverantwortung für starke, nutzerzentrierte Produkte
Du triffst technische Entscheidungen datenbasiert und orientierst dich dabei konsequent an einem Outcome-Driven-Ansatz, um den Produktwert nachhaltig zu verbessern
Du bringst dich aktiv in strategische Entscheidungen ein und vertrittst technische Perspektiven gegenüber internen und externen Stakeholdern - klar, strukturiert und auf Augenhöhe
Du verfügst über fundierte Softwareentwicklungserfahrung gepaart mit praxisnahem AWS-Cloud-Know-how (Java, Python, SQL, Redshift, S3, Lambda, SageMaker, Glue)
Du hast ein gutes Gespür für skalierbare, modulare Datenarchitekturen und bringst Erfahrung darin mit, Use Cases smart in bestehende Plattformen zu integrieren - inklusive der Skalierung von Datenplattformen und der Optimierung von Entwicklungsprozessen
Du hast Erfahrung darin, datenbasiert zu entscheiden und setzt den Outcome-Driven-Ansatz gezielt für technische Entscheidungen ein
Du bist erfahren in der lateralen Führung technischer Teams und im Empowerment crossfunktionaler Teamstrukturen
Du schaffst Raum für Verantwortung, Wachstum und eine Feedback-Kultur, in der sich alle kontinuierlich verbessern können
Du bist offen dafür, unsere Produktteams 1-2 Tage/Woche in Berlin vor Ort zu unterstützen - denn dort, wo Menschen zusammenkommen, entstehen die besten Ideen und echte Innovation

Attraktive Vergütung
(tariflich oder
außertariflich)

Flexibles und mobiles
Arbeiten - temporär auch
im EU-Ausland

Du hast die Wahl:
Benefits Pass, Jobticket
oder Jobrad

Moderne Technik-
ausstattung und Tool
Stack

Individuelle Qualifi-
zierungsmöglichkeiten

Duz-Kultur und kein
Dresscode

Externe
Mitarbeitenden-
beratung

Angebote zum
Gesundbleiben

Weitere Extras wie z.B.
betriebliche Altersvorsorge
und Versicherungsschutz

Sonja Bräuer
Chapter Lead
sonja.braeuer@dkb.de
Deutsche Kreditbank AG

Tech Lead