AI ENGINEER (m/w/d)
Wir bei OMR Reviews sind die führende Software-Bewertungsplattform im DACH-Markt. Unser Ziel: den SaaS-Markt transparenter zu machen und Unternehmen dabei zu helfen, die richtigen Tools zu finden. Dafür bauen wir unseren Marketplace weiter aus und entwickeln eine neue Agentic User Experience (AI-gestützte Softwaresuche).
Als AI Engineer (m/w/d) bist du Teil unseres Product & Tech Teams und hilfst dabei, mit modernster AI den digitalen Marktplatz für SaaS-Lösungen aktiv mitzugestalten. Deine AI-Features werden von Millionen User*innen genutzt und helfen Unternehmen, schneller und fundierter Software-Entscheidungen zu treffen.
Das sind deine Aufgaben- Von der Idee bis zum Launch entwickelst, baust und optimierst du LLM-basierte Features (z. B. RAG-Pipelines, semantische Suche, Datenextraktion)
- Du setzt Vektor-Datenbanken auf, verwaltest und optimierst sie und integrierst sie in unsere bestehende Systemlandschaft
- Du implementierst robuste Evals, misst die Modellleistung kontinuierlich und setzt gezielte Optimierungen zur Performance-Steigerung um
- Du entwickelst saubere Architekturen, führst Tests und Code Reviews durch und sorgst für Performance-Monitoring
- Du bindest AI-Features über Python-API-Frameworks (z. B. FastAPI, Flask) in bestehende Backend- und Datenarchitekturen ein
- Optional unterstützt du beim Aufbau von Monitoring-Pipelines, um Model Drift, Bias und Performance im Blick zu behalten
- Du beobachtest AI-Trends, bringst neue Tools (z. B. LangChain, LangGraph, LangSmith) ins Team und entwickelst Prototypen
- Du bringst mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon mindestens ein Jahr mit LLM-Anwendungen, mit
- Du hast bereits mit LangChain, LangGraph, CrowdAI oder vergleichbaren Frameworks für Agentic Software/State Management gearbeitet
- Du kennst dich mit Prompt/Context Engineering, Few-Shot Learning und optional im Finetuning von Modellen aus
- Du hast Erfahrung im Aufbau und in der Nutzung von Vektor-Datenbanken und RAG-Architekturen
- Du hast sichere Kenntnisse in Python und API-Entwicklung mit Frameworks wie FastAPI oder Flask sowie gängigen Machine-Learning-Frameworks
- Du weißt, wie du AI-Evaluierungsmethoden und Monitoring-Tools (z. B. LangSmith, Weights & Biases, MLflow) richtig einsetzt
- Du hast ein Growth Mindset: Du liebst es, dich in neue Technologien einzuarbeiten, unbekannte Themenfelder zu erschließen und kreative Lösungen zu entwickeln
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Nice-to-haves
- Ein Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung
- Erfahrung in Monitoring, CI/CD und Cloud-Infrastruktur (GCP, AWS, Azure)
- Grundkenntnisse in JavaScript/TypeScript
- Praxis in SQL, Data Modelling sowie im Umgang mit Datenbanken und/oder Data Warehouse.
- Interesse an AI-Ethik, Explainability und effizienten Modellen
- Die Möglichkeit, dich in einem der spannendsten deutschen Medienunternehmen einzubringen
- Ein Wohlfühl-Office mit höhenverstellbaren Tische, Massage-Sessel, Mini-Gym, Sommer-Deck uvm. direkt im Hamburger Schanzenviertel
- Von unserem Campus-Team frisch zubereitete Leckereien sowie großes Müsli- und Getränkeangebot
- Firmenfitness über EGYM Wellpass, Mental-Health-Angebote von nilo und betriebliche Altersvorsorge
- heycare für die Betreuung von Kids, Vierbeiner oder die Pflege von Angehörigen und mehr Vereinbarkeit im Alltag
- Fahrrad-Leasing, Zuschuss zur HVV-Proficard und Mitarbeiterrabatte auf Partnerprodukte
- Zugang zu allen OMR-Weiterbildungsformaten und eine steile Lernkurve in digitalen Themenfeldern
- Flexibles hybrides Arbeiten - mit einer Homebase im Raum Hamburg und mindestens 50%iger Office-Präsenz
- Die Gelegenheit, dich über den OMR Kosmos mit den Player*innen der Digitalszene zu vernetzen
Wenn du zukünftig morgens mit guter Laune ins Büro fahren willst, freut sich Calvin auf deine Bewerbung :-)
OMR setzt sich für Chancengleichheit, Vielfalt und Integration am Arbeitsplatz ein. Wir unterbinden Diskriminierung und Belästigung jeder Art aufgrund von Geschlecht, Hautfarbe, Religion, sexueller Orientierung, Herkunft, Behinderung, geschlechtlicher Identität oder anderen geschützten Merkmalen. Come and be as you are.
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Über unsHinter der Medienmarke OMR steht die Ramp106 GmbH, ein wachsendes 360°- Medienunternehmen mit Fokus auf Digital Business, Marketing, Finance und Tech mit Sitz in der Hamburger Sternschanze und aktuell rund 400 Mitarbeiter*innen.
Mit dem OMR Festival veranstalten wir eines der weltweit größten Präsenz-Events für die Digital-Branche mit zuletzt knapp 70.000 Besucher*innen in 2024.
Auf omr.com sorgen wir täglich für Inspiration und Wissen rund um digitale Fachthemen in Form von Analysen, Erfolgsstorys, abgefahrene Growth Hacks, Adtech-, Mobile- und Social-Themen oder Exklusiv-Interviews.
Unsere Tochterfirma Podstars konzipiert, produziert und/oder vermarktet über 100 Podcast-Formate, darunter den OMR Podcast mit Philipp Westermeyer, Fußball MML und Fast & Curious mit Lea-Sophie Cramer und Verena Pausder.
Unsere Tochterfirma OMR Education GmbH entwickelt und vermittelt unterschiedliche Weiterbildungsformate zum Thema Digital und Marketing. Hierzu gehört der Online Campus OMR Academy, unsere Seminarreihe OMR Deep Dive sowie unsere OMR Reports als praxisnahe Leitfäden zu den wichtigsten Online Marketing Kanälen.
Das OMR Jobs & HR Team kümmert sich um alle Aktivitäten rund um die Themen Recruiting & Employer Branding. Von der Digital- und Marketing-Jobbörse OMR Jobs über unsere Recruitingevents bis hin zu gezielten ganzjährigen Employer Branding Kampagnen und Projekten über die gängigen OMR-Kanäle.
Weitere Standbeine sind die Medienmarke FINANCE FWD für die Fintech-Branche und der Betrieb des Hamburger Fernsehturms (gemeinsam mit der Messe Hamburg und Home United).
Weitere Informationen unter www.omr.com.
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Dein Weg zu OMRDu möchtest Teil der OMR Crew werden? Das freut uns sehr! Damit wir uns schnellstmöglich kennenlernen können, bitten wir dich unser Online-Bewerbungsformular auszufüllen. Keine Sorge, das geht ganz fix!
Solltest du Probleme beim Upload deiner Daten oder Unterlagen haben, wende dich gerne per E-mail an bewerbung@omr.com.
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