An der Hochschule Bremen ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in / Informatiker:in (w/m/d) im Forschungsprojekt
„Lector4Teachers“
Kennziffer: FK4-8-2025, Entgeltgruppe 13 TV-L
mit voller wöchentlicher Arbeitszeit (39,2 Std.), befristet bis zum 31.05.2026, zu besetzen. Die Stelle ist teilzeitgeeignet.
Die Hochschule Bremen ist weltoffen und fördert Wissenschaft für die Praxis. Mit rund 70 überwiegend internationalen Studiengängen und innovativen, lebensbegleitenden Studienformen bietet die Hochschule Bremen annähernd 9.000 Studierenden Perspektiven für ihre persönliche Entwicklung und einen erfolgreichen Karrierestart. Mit unserem internationalen Profil haben wir seit Jahrzehnten eine Spitzenstellung unter den Hochschulen der angewandten Wissenschaften. Die Verbesserung der Studienbedingungen und die attraktive Gestaltung von Arbeitsplätzen sind uns besondere Anliegen, die sich in der Entwicklungsplanung der Hochschule widerspiegeln.
Im Rahmen der Innovationssprints der DATIpilot-Förderung des BMBF beteiligt sich die Hochschule Bremen mit dem Projekt
„Lector4Teachers“. In diesem Projekt wird das Ziel verfolgt, Lehrkräfte in Bezug auf wiederkehrende, alltägliche, administrative Tätigkeiten zu entlasten, in dem das manuelle Abgleichen von handschriftlich gefertigten Listen und Dokumenten durch eine KI-basierte Texterkennung und -extraktion für die mobilen Endgeräte der Lehrkräfte aktiv unterstützt wird. Hierzu entwickelt und evaluiert die HSB die notwendigen Deep Learning Ansätze für den Anwendungsfall und integriert diese in eine mobile Anwendung. Für dieses innovative Projekt suchen wir Sie!

IHR AUFGABENBEREICH

Im Rahmen ihrer Mitarbeit im Forschungsprojekt Lector4Teachers konzipieren und entwickeln Sie Deep Learning Ansätze zur Texterkennung und -extraktion, basierend auf aktuellen Forschungsansätzen.
Sie bereiten die notwendigen Datensätze auf.
Sie entwickeln eine mobile Applikation zur Anwendung der entwickelten Deep Learning Ansätze.
Sie publizieren Forschungsergebnisse in Fachzeitschriften und präsentieren diese auf Konferenzen sowie im Rahmen der regionalen Wissenschaftskommunikation.

IHR PROFIL

Sie haben ein abgeschlossenes wissenschaftliches Studium (Uni-Diplom/Master) in einem für den Aufgabenbereich
Sie besitzen die Fähigkeit zu selbstständiger und eigenverantwortlicher Arbeit in der Forschung.
Sie verfügen über eine analytische Sicht auf komplexe Zusammenhänge und die Fähigkeit zum interdisziplinären Denken.
Sie überzeugen durch Ihnen kompetenten Umgang mit Programmiersprachen und Frameworks zum tiefen maschinellen Lernen (u.a. Python, Tensorflow, scikit-learn).
Erfahrungen im Bereich tiefes maschinelles Lernen (u.a. Python, tensorflow)
Erfahrungen im Bereich Entwicklung von mobilen Anwendungen (z.B. via Flutter, Swift, o.ä.)
gute Englischkenntnisse

UNSER ANGEBOT

Eine interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem internationalen Umfeld in einer weltoffenen Hochschule
Equal Pay, ein sicheres Beschäftigungsverhältnis und weitere Tarifvorteile des öffentlichen Dienstes
Flexible Arbeitszeitmodelle an einer familiengerechten Hochschule für eine ausgewogene Work-Life-Balance
Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
Zahlreiche Angebote zu Sport und Kultur
Vielfältige Möglichkeiten zur passgenauen persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung
Attraktive Dienstorte mit guter Verkehrsanbindung
Ein gefördertes Jobticket
Abwechslungsreiche Verpflegung in der Mensa des Studierendenwerks
Geförderte Firmenfitness in allen EGYM-Wellpass-Studios

Hochschule Bremen, Neustadtswall 30, 28199 Bremen