Das Institut für Medizinische Statistik (Leitung: Prof. Dr. Tim Friede) bietet innerhalb der medizinischen Fakultät und am Göttingen Research Campus (GRC) Beratung und Lehre auf den Gebieten der biometrischen und bioinformatischen Analyse von klinischen und genomischen Daten an und betreibt weiterhin aktiv Forschung auf den Gebieten adaptiver Designs klinischer Studien, Meta-Analyse / Evidenzsynthese und Computational Statistics.
Das Institut bietet ein breites Tätigkeitsfeld im Rahmen zahlreicher Kooperationen in verschiedenen klinischen Bereichen und ist über die gemeinsame Arbeitsgruppe „Biometrie, Datenmanagement und Informatik in klinischen Studien“ eng mit dem Studienzentrum UMG und dem Institut für Medizinische Informatik vernetzt.

Ihre Aufgaben

arbeiten im EU-geförderten Verbundprojekt INVENTS, welches vom INSERM (Institut national de la santé et de la recherche médicale) in Paris koordiniert wird (zur Projektwebseite: https://invents-he.eu/). Ziel des Projektes ist es, die Evidenz bei der regulatorischen Entscheidungsfindung im Bereich seltener Erkrankungen zu verbessern sowie entsprechende Methoden und Evidenz-Tools zur Verfügung zu stellen
im Rahmen der Promotion erfolgt die Beteiligung an der Entwicklung entsprechender Modelle, welche durch Anwendungen in der Arzneimittelentwicklung motiviert sind

Ihre Qualifikationen

abgeschlossenes Studium im Bereich der Biometrie, Statistik oder Mathematik
erforderlich sind Interesse an der Entwicklung und Anwendung statistischer Methoden in der Medizin und sehr gute Programmierkenntnisse in R
zudem werden sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse vorausgesetzt
erwartet wird eine hohe team- und serviceorientierte Arbeitsweise sowie eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit

Wir bieten

spannende und vielfältige Möglichkeiten zur Mitarbeit in einem EU-geförderten Projekt an einem wissenschaftlich sehr aktiven Standort
Einbettung in ein Team mit umfangreichen Erfahrungen in Anwendungen der Biometrie sowie in der methodischen Forschung
berufliche Weiterbildung und Teilnahme an Fortbildungsveranstaltungen
gute Arbeitsatmosphäre und ein kollegiales Umfeld

Doktorand*in (w/m/d) im Bereich Biostatistik / Medizinische Statistik