Deine Aufgaben

Analyse großer Datenmengen aus Versorgungstechnik-Systemen (z. B. HLK, Energieverbrauch, Sensorik)
Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage und Optimierung von Betriebsparametern
Datenaufbereitung und -visualisierung (Dashboards, Reports) für eine effiziente Entscheidungsfindung
Konzeption und Implementierung von IoT- und Cloud-Lösungen für die Gebäudetechnik
Enge Zusammenarbeit mit Versorgungstechnik- und Software-Teams zur Ableitung von Anwendungsfällen
Identifikation von Optimierungspotenzial (z. B. Energieeinsparungen, Predictive Maintenance)
Überwachung und Verbesserung der Datenverarbeitungspipelines und -modelle im laufenden Betrieb

Dein Profil

Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Fundierte Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Datenanalyse (z. B. Python, R, SQL)
Idealerweise Erfahrung mit IoT-, Sensor- und/oder Building-Management-Systemen
Kenntnisse in Versorgungstechnik (z. B. HLK, Energieeffizienz, TGA) oder starkes Interesse daran
Analytisches Denkvermögen und Spaß an komplexen Datenprojekten
Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke, um technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln
Eigeninitiative und Lernbereitschaft, um sich schnell in neue Themen einzuarbeiten

Unsere Benefits

Spannende Zukunftsprojekte im Bereich Energieeffizienz und nachhaltiger Versorgungstechnik
Individuelle Weiterbildungen (z. B. in Machine Learning, Big Data-Architekturen oder Cloud-Technologien)
Flexible Arbeitszeitmodelle (Gleitzeit, Homeoffice-Option) für eine gute Work-Life-Balance
Flache Hierarchien und offene Teamkultur für schnelle Entscheidungswege
Moderne Arbeitsausstattung inklusive aktueller Datenanalyse-Tools und -Infrastruktur
Faire Vergütung mit zusätzlichen Leistungen
Regelmäßige Team-Events und fachlicher Austausch in interdisziplinären Projekten

Data Scientist (m/w/d) – Versorgungstechnik und Energieeffizienz