Wir sind Dr. Oetker. Seit mehr als 130 Jahren gehen wir neue Wege. Mit Pizza, Kuchen und Desserts sowie digitalen Plattformen und Services. Qualität zeichnet uns aus, Pioniergeist treibt uns an. Gemeinsam verfolgen unsere 16.500 Kolleg*innen weltweit unseren Purpose: Creating a Taste of Home.

Was bei uns möglich ist? Das entscheidest du. Du kannst unsere gemeinsame Zukunft aktiv mitgestalten. Wir möchten Teil von etwas Großem sein. Du auch?

DIESE AUFGABEN ERWARTEN DICH

Du entwirfst, entwickelst und implementierst Datenprodukte und AI-Lösungen, die mit den Geschäftszielen und Bedürfnissen von Dr. Oetker übereinstimmen, und verbesserst unsere bestehende Dateninfrastruktur.
Du unterstützt unsere Fachbereiche dabei, die Wichtigkeit von Stammdaten für die Digitalisierung und Automatisierung von Prozessen zu verstehen, und entwirfst, implementierst und betreibst unsere zukünftige Master Data Management Landschaft.
Du gestaltest Systeme und Infrastrukturen für das Sammeln, Speichern und Analysieren von Daten und wendest Technologien zur Datensammlung, Datenspeicherung und Datenverarbeitung an, um sicherzustellen, dass Daten für analytische und operative Zwecke verfügbar, zuverlässig und nutzbar sind.
Darüber hinaus nutzt du wissenschaftliche Methoden, Prozesse, Algorithmen und Systeme, um Wissen und Erkenntnisse aus strukturierten und unstrukturierten Daten zu extrahieren, einschließlich traditioneller datengetriebener Techniken sowie AI-Methoden.
Du identifizierst Möglichkeiten zur Datenerfassung und verbesserst die Datensammlungsverfahren, um relevante Informationen einzubeziehen, und kombinierst Rohdaten aus verschiedenen Quellen und erweiterst diese bei Bedarf mit Drittquellen.
Du verarbeitest, bereinigst und überprüfst die Integrität der für die Analyse verwendeten Daten und findest Möglichkeiten zur Verbesserung der Datenqualität und -zuverlässigkeit.

DAS BRINGST DU MIT

Du hast einen Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Wirtschaftswissenschaften mit IT-bezogener Weiterbildung oder eine IT-Berufsausbildung.
Du hast bereits mehrjährige Erfahrung als Data Engineer/Scientist oder in einer ähnlichen Rolle sammeln können, bringst Erfahrung im Master Data Management (MDM) mit und kennst relevante MDM-Plattformen.
Darüber hinaus verstehst du maschinelle Lerntechniken und Algorithmen wie k-NN, Naive Bayes, SVM, Decision Forests.
Du hast gute angewandte Statistikkenntnisse, wie fortgeschrittene Statistik, Verteilungen, statistische Tests, Regression, ökonometrische Modellierung.
Du hast Erfahrung mit gängigen Data-Science-Toolkits wie NumPy, scikit-learn usw. und besitzt technische Expertise in Datenmodellen, Data Mining und Segmentierungstechniken.
Außerdem hast du gute Skript- und Programmierkenntnisse sowie Kenntnisse in Programmiersprachen (z.B. Java und Python). Du hast praktische Erfahrung mit SQL.
Idealerweise hast du Erfahrung mit ML Ops, Datenvisualisierungstools (z.B. PowerBi, SAP Analytics Cloud), Azure, Microsoft Fabric und eine Data Engineering Zertifizierung.
Du bist bereit, Ergebnisse zu präsentieren und mit Menschen innerhalb und außerhalb deines Teams zu arbeiten.
Deine sehr guten Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

DAS BIETEN WIR DIR

Du bist neugierig geworden? Perfekt. Dann freuen wir uns auf deine Online-Bewerbung. Klicke einfach auf den Button "Jetzt bewerben" und schon kann es losgehen.

Du hast noch Fragen? Dann kontaktiere uns unter bewerbung@oetker.de oder besuche uns aufwww.oetker.de/karriere <>. Und erfahre, warum es sich lohnt, Teil unseres Teams zu werden.

Dr. Oetker ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Deshalb arbeiten wir daran, unsere Unternehmenskultur so zu gestalten und zu leben, dass sich jeder Mensch bei uns zu Hause fühlt. Was bei uns zählt, ist die Qualifikation und Persönlichkeit. Uns geht es dabei nicht um Geschlecht, Nationalität, ethnische oder soziale Herkunft, Religion, Behinderung, Alter oder sexuelle Orientierung und Identität.

Dr. August Oetker Nahrungsmittel KG
Recruiting Team Bielefeld
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(Senior) Developer / Consultant Data Science, Engineering and AI (m/w/d)