Der Lehrstuhl für Produktionssysteme (LPS)der Fakultät für Maschinenbau sucht ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n

Wiss. Mitarbeiter*in (m/w/d) bis zum 28.02.2026 (Projektende) mit 39,83 Wochenstunden (TV-L E13)

Der Lehrstuhl für Produktionssysteme (LPS) in der Fakultät Maschinenbau beschäftigt sich unter der Leitung von Herrn Prof. Dr.-Ing. Bernd Kuhlenkötter sowohl in der Grundlagen- als auch in der industrienahen angewandten Forschung mit den Themenschwerpunkten Produktionsautomatisierung, Industrielle Robotik, Digitalisierung in der Produktion sowie Produktionsmanagement. Der LPS betreibt dazu eine nach modernsten Gesichtspunkten gestaltete Lern- und Forschungsfabrik (LFF), in der die in den Projekten erarbeiteten theoretischen Konzepte umgesetzt und evaluiert werden. Durch die Demonstration der Ergebnisse in der Fabrik fördert der LPS den Technologie-Transfer in die Wirtschaft. Im neuen Zentrum für das Engineering Smarter Produkt-Service Systeme (ZESS, www.ZESS.institute) besteht zudem eine einzigartige Möglichkeit, die Forschung und Entwicklung im Bereich der Smarten Produkt-Service Systeme mit einem interdisziplinären Team von Wissenschaftlern (m/w/d) unter einem Dach voranzutreiben und interdisziplinär zu vertiefen.

Sie arbeiten in einem Forschungsprojekt im Kontext des Engineerings technologie-orientierter Geschäftsmodelle.

Umfang: Vollzeit Dauer: befristet Beginn: nächstmöglich Bewerben bis: 30.09.2024

Ihre Aufgaben

Mitarbeit in Forschungs- und Transferaktivitäten der Themenbereiche Geschäftsmodellentwicklung, Requirements Engineering und KI-Anwendung
Entwicklung und Zusammenstellung von Methoden für Zielgruppen-, Anforderungs- und Prozessanalysen, User Tests und Geschäftsmodellprototypisierung
Durchführung von Workshops mit Praxispartnern
Verfassen von wissenschaftlichen Veröffentlichungen und Präsentation von Forschungsergebnissen auf nationalen und internationalen wissenschaftlichen Konferenzen
Eigenverantwortliche Forschung mit Bezug zu den Forschungsschwerpunkten des Lehrstuhls

Ihr Profil

Einstellungsvoraussetzung ist ein mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes Universitätsstudium der Fachrichtung Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau oder Wirtschaftsinformatik. Sie integrieren sich eigenständig in ein leistungsorientiertes, flexibles und dynamisches Umfeld und zeichnen sich durch Kommunikationsfähigkeit in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Partnern aus. Als Bewerber*in (m/w/d) sollten Sie über fundierte praktische Kenntnisse oder Erfahrungen in einigen der folgenden Bereiche verfügen:

Begeisterung für Fragestellungen der Implementierung und Anwendung von KI in Produktion und Service
Kenntnisse im Bereich serviceorientierter Geschäftsmodelle und industrieller Produkt-Service Systeme
Kenntnisse im Bereich Requirements Engineering
Kenntnisse im Bereich Maschineller Lernverfahren
Erfahrung in der Durchführung von Markt- und Kundenanalysen sowie in der Anwendung von Methoden des (Service) Design Thinkings

https://jobs.ruhr-uni-bochum.de/jobposting/49114399c0cc6d1497c7fc87378e0a4e0b6e82fe0?ref=AfA